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CS/Problem-solving

백준 10026번 파이썬

by OMIN_ 2022. 5. 6.

문제 링크

https://www.acmicpc.net/problem/10026

 

10026번: 적록색약

적록색약은 빨간색과 초록색의 차이를 거의 느끼지 못한다. 따라서, 적록색약인 사람이 보는 그림은 아닌 사람이 보는 그림과는 좀 다를 수 있다. 크기가 N×N인 그리드의 각 칸에 R(빨강), G(초록)

www.acmicpc.net

 

시간 제한 / 메모리 제한

1 초 128 MB

 

문제

적록색약은 빨간색과 초록색의 차이를 거의 느끼지 못한다. 따라서, 적록색약인 사람이 보는 그림은 아닌 사람이 보는 그림과는 좀 다를 수 있다.

크기가 N×N인 그리드의 각 칸에 R(빨강), G(초록), B(파랑) 중 하나를 색칠한 그림이 있다. 그림은 몇 개의 구역으로 나뉘어져 있는데, 구역은 같은 색으로 이루어져 있다. 또, 같은 색상이 상하좌우로 인접해 있는 경우에 두 글자는 같은 구역에 속한다. (색상의 차이를 거의 느끼지 못하는 경우도 같은 색상이라 한다)

예를 들어, 그림이 아래와 같은 경우에

RRRBB
GGBBB
BBBRR
BBRRR
RRRRR

적록색약이 아닌 사람이 봤을 때 구역의 수는 총 4개이다. (빨강 2, 파랑 1, 초록 1) 하지만, 적록색약인 사람은 구역을 3개 볼 수 있다. (빨강-초록 2, 파랑 1)

그림이 입력으로 주어졌을 때, 적록색약인 사람이 봤을 때와 아닌 사람이 봤을 때 구역의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오.

 

입력

첫째 줄에 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 100)

둘째 줄부터 N개 줄에는 그림이 주어진다.

출력

적록색약이 아닌 사람이 봤을 때의 구역의 개수와 적록색약인 사람이 봤을 때의 구역의 수를 공백으로 구분해 출력한다.

예제 입력

5
RRRBB
GGBBB
BBBRR
BBRRR
RRRRR

예제 출력

4 3

 

문제 풀이를 위해 생각한 것

  1. 전역변수로 구역 수를 관리
  2. 구역을 구분할 때 한 번은 초록, 빨강을 하나로 보고, 한 번은 모두 구분해서 구역을 센다.
  3. dfs의 인자로 isRg를 전달하고, 이를 기반으로 적록색약인 경우와 아닌 경우 서로 다른 연산을 한다.

 

사용한 자료구조 / 알고리즘

2차원 배열 / DFS(재귀)

 

풀이 코드

import sys
sys.setrecursionlimit(10**7)
input = sys.stdin.readline

n = int(input())
board = [list(input().strip()) for _ in range(n)]

dx = (1, -1, 0, 0)
dy = (0, 0, 1, -1)
rgCnt = 0
cnt = 0


def dfs(x, y, cur, isRg):
    for i in range(4):
        nx = x + dx[i]
        ny = y + dy[i]

        if isRg:
            if 0 <= nx < n and 0 <= ny < n and not visited[nx][ny]:
                if cur in ('R', 'G') and board[nx][ny] in ('R', 'G'):
                    visited[nx][ny] = True
                    dfs(nx, ny, board[nx][ny], True)
                elif board[nx][ny] == cur:
                    visited[nx][ny] = True
                    dfs(nx, ny, board[nx][ny], True)

        elif not isRg:
            if 0 <= nx < n and 0 <= ny < n and not visited[nx][ny] and board[nx][ny] == cur:
                visited[nx][ny] = True
                dfs(nx, ny, cur, False)


visited = [[False] * n for _ in range(n)]

for i in range(n):
    for j in range(n):
        if not visited[i][j]:
            cnt += 1
            dfs(i, j, board[i][j], False)

visited = [[False] * n for _ in range(n)]

for i in range(n):
    for j in range(n):
        if not visited[i][j]:
            rgCnt += 1
            dfs(i, j, board[i][j], True)

print(cnt)
print(rgCnt)

 

시간 복잡도 분석

O(N^2).

완전 탐색을 해야 하므로 시간 복잡도는 O(N^2)이다.

물론 적록색약인 경우 한 번, 보통의 경우 한 번, 총 두 번을 O(N^2)연산을 수행하지만, 이는 2(N^2)으로 시간 복잡도 표기법에는 변화를 주지 않는다.

 

문제에서 중요한 부분

dfs 함수를 따로 구현하는 것이 아니라 불리언 값을 활용해 한 함수 내에서 두 가지 연산을 처리하는 것이 좋다.

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